File GpuClonerOptions.h
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namespace faiss
实现具有许多变体的 k-means 聚类。
版权所有 (c) Facebook, Inc. 及其附属公司。
此源代码根据 MIT 许可证获得许可，该许可证位于此源树根目录中的 LICENSE 文件中。
IDSelector旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）
PQ4 SIMD 压缩和累积函数
基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 向量累积 nq 查询向量，并生成该向量的输出矩阵。它对于 nq * nb <= 4 很有趣，否则寄存器溢出变得太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。模板被显式实例化。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。当在一批中一起处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以得到优化。在这种情况下，它们作为矩阵传递。当大小为 d 的 n 个向量以 float * x 的形式提供时，向量 i 的分量 j 为
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。换句话说，矩阵始终是紧凑的。在指定矩阵大小时，我们称其为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回应该使用 delete 释放的对象。这些对象中的所有引用都归该对象所有。
倒排列表的定义 + 一些实现该接口的通用类。
由于 IVF（倒排文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小型库中。大多数函数都适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。
在此文件中，实现了 L2 和内积之外的额外度量标准
实现了一些神经网络层，主要为了支持 QINCo
定义一些将转换应用于一组向量的对象。通常这些是预处理步骤。
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namespace gpu
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struct GpuClonerOptions
- #include <GpuClonerOptions.h>
设置一些关于如何复制到 GPU 的选项
被 faiss::gpu::GpuMultipleClonerOptions, faiss::gpu::ToGpuCloner 继承
公共成员
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IndicesOptions indicesOptions = INDICES_64_BIT
对于支持索引的索引类型（GpuIndexFlat* 除外），索引应如何存储？
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bool useFloat16CoarseQuantizer = false
粗量化器是否使用 float16？
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bool useFloat16 = false
对于 GpuIndexIVFFlat，存储是否使用 float16？对于 GpuIndexIVFPQ，中间计算是否使用 float16？
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bool usePrecomputed = false
是否使用预计算表？
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long reserveVecs = 0
在倒排文件中预留向量吗？
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bool storeTransposed = false
对于 GpuIndexFlat，以转置布局存储数据吗？
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bool verbose = false
在索引上设置 verbose 选项。
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bool use_cuvs = false
使用 cuVS 实现
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bool allowCpuCoarseQuantizer = false
此标志控制索引粗量化器组件的 CPU 后备逻辑。设置为 false（默认值）时，对于 GPU 上未实现的索引，克隆器将抛出异常。设置为 true 时，它将回退到 CPU 实现。
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IndicesOptions indicesOptions = INDICES_64_BIT
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struct GpuMultipleClonerOptions : public faiss::gpu::GpuClonerOptions
被 faiss::gpu::ToGpuClonerMultiple 继承
公共成员
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bool shard = false
是在 GPU 之间分片索引，还是在 GPU 之间复制索引
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int shard_type = 1
IndexIVF::copy_subset_to 子集类型。
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bool common_ivf_quantizer = false
如果 IndexIVF 要分派到具有单个公共 IVF 量化器的多个 GPU，则设置为 true，即。只有倒排列表在子索引上进行分片（使用 IndexShardsIVF）
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IndicesOptions indicesOptions = INDICES_64_BIT
对于支持索引的索引类型（GpuIndexFlat* 除外），索引应如何存储？
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bool useFloat16CoarseQuantizer = false
粗量化器是否使用 float16？
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bool useFloat16 = false
对于 GpuIndexIVFFlat，存储是否使用 float16？对于 GpuIndexIVFPQ，中间计算是否使用 float16？
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bool usePrecomputed = false
是否使用预计算表？
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long reserveVecs = 0
在倒排文件中预留向量吗？
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bool storeTransposed = false
对于 GpuIndexFlat，以转置布局存储数据吗？
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bool verbose = false
在索引上设置 verbose 选项。
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bool use_cuvs = false
使用 cuVS 实现
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bool allowCpuCoarseQuantizer = false
此标志控制索引粗量化器组件的 CPU 后备逻辑。设置为 false（默认值）时，对于 GPU 上未实现的索引，克隆器将抛出异常。设置为 true 时，它将回退到 CPU 实现。
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bool shard = false
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struct GpuClonerOptions
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namespace gpu