文件 MetricType.h

namespace faiss

实现了具有多种变体的 k-means 聚类。

此源代码根据 MIT 许可获得许可，该许可位于此源代码树的根目录下的 LICENSE 文件中。

IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）

PQ4 SIMD 封装和累积函数

基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 个向量累积 nq 查询向量，并为此生成输出矩阵。它对于 nq * nb <= 4 很有用，否则寄存器溢出变得太大。

这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。模板被显式实例化。

此文件包含用于计算距离的内核的回调。

在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。当在批处理中一起处理（添加/搜索）多个向量时，可以优化大多数算法。在这种情况下，它们作为矩阵传入。当 n 个大小为 d 的向量以 float * x 的形式提供时，向量 i 的分量 j 为

x[ i * d + j ]

其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。换句话说，矩阵始终是紧凑的。当指定矩阵的大小时，我们将其称为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。

I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象媒体的对象。

读取函数返回应使用 delete 释放的对象。这些对象中的所有引用都归该对象所有。

反向列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。

由于 IVF（倒排文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小库中。大多数函数都适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。

在此文件中，实现了 L2 和内积之外的额外度量

实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo

定义了一些将转换应用于一组向量的对象。通常这些是预处理步骤。

类型定义

枚举

enum MetricType

用于 Faiss 索引和算法的向量比较的度量空间。

大多数算法都支持内积和 L2，其中平面（蛮力）索引支持用于向量比较的其他度量类型。

值

枚举值 METRIC_Jaccard: sum_i(min(a_i, b_i)) / sum_i(max(a_i, b_i)) 其中 a_i, b_i > 0

函数

constexpr bool is_similarity_metric(MetricType metric_type): 此函数用于区分最小和最大索引，因为我们需要以灵活的方式支持相似性和非相似性度量。