文件 partitioning.h
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namespace faiss
实现了 k-means 聚类，并具有许多变体。
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此源代码根据 MIT 许可证获得许可，该许可证位于此源代码树根目录中的 LICENSE 文件中。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）
PQ4 SIMD 打包和累加函数
基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 个向量累加 nq 个查询向量，并生成该向量的输出矩阵。 对于 nq * nb <= 4 很有用，否则寄存器溢出变得太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。 模板是显式实例化的。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。 当批量处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以优化。 在这种情况下，它们作为矩阵传入。 当大小为 d 的 n 个向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 为
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。换句话说，矩阵始终是紧凑的。 当指定矩阵的大小时，我们称其为 n*d 矩阵，这意味着行主存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回的对象应使用 delete 释放。 这些对象中的所有引用都由该对象拥有。
反向列表的定义 + 几个实现该接口的常见类。
由于 IVF（反向文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小库中。 大多数函数都适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。
在此文件中，实现了 L2 和内积之外的额外指标
实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo
定义了一些对向量集应用变换的对象。 通常这些是预处理步骤。
函数
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template<class C>
C::T partition_fuzzy(typename C::T *vals, typename C::TI *ids, size_t n, size_t q_min, size_t q_max, size_t *q_out) 将表分区为 0:q 和 q:n，其中 q 之上的所有元素都 >= q 之下所有元素（对于 C = CMax，对于 CMin 比较是相反的）
返回分区阈值。元素 q:n 在输出时被销毁。
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template<class C>
inline C::T partition(typename C::T *vals, typename C::TI *ids, size_t n, size_t q) 当分区不是模糊的时，简化的接口
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void simd_histogram_8(const uint16_t *data, int n, uint16_t min, int shift, int *hist)
底层 SIMD 直方图函数，(x - min) >> shift 的 8-bin 直方图 超出范围的值将被忽略。数据表应在 32 字节上对齐
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void simd_histogram_16(const uint16_t *data, int n, uint16_t min, int shift, int *hist)
同样适用于 16-bin 直方图
变量
- FAISS_API PartitionStats partition_stats
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struct PartitionStats
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template<class C>