文件 TestUtils.h
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namespace faiss
实现了具有多种变体的 k-means 聚类。
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此源代码根据本源代码树的根目录中的 LICENSE 文件中的 MIT 许可证获得许可。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）
PQ4 SIMD 打包和累积函数
基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 个向量累积 nq 个查询向量，并生成一个用于此的输出矩阵。 对于 nq * nb <= 4 来说很有用，否则寄存器溢出太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。 模板是显式实例化的。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。 当批量处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以得到优化。 在这种情况下，它们作为矩阵传入。 当大小为 d 的 n 个向量以 float * x 的形式提供时，向量 i 的分量 j 是
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。 换句话说，矩阵始终是紧凑的。 指定矩阵大小时，我们称之为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回应使用 delete 释放的对象。 这些对象中的所有引用都归该对象所有。
倒排列表的定义 + 一些实现该接口的常见类。
由于 IVF（倒排文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的几个函数分组到这个小库中。 大多数函数都适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。
在此文件中，实现了 L2 和内积之外的额外度量
实现了一些神经网络层，主要为了支持 QINCo
定义了一些对向量集应用转换的对象，通常这些是预处理步骤。
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namespace gpu
函数
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void newTestSeed()
生成并显示测试的新种子。
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void setTestSeed(long seed)
使用显式种子进行测试。
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float relativeError(float a, float b)
返回 a 和 b 之间差异的相对误差 (|a - b| / (0.5 * (|a| + |b|))
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int randVal(int a, int b)
生成范围 [a, b] 内的随机整数。
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bool randBool()
生成一个随机布尔值。
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template<typename T>
T randSelect(std::initializer_list<T> vals) 从作为 initializer_list 提供的给定值列表中选择一个随机值
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void compareIndices(const std::vector<float> &queryVecs, faiss::Index &refIndex, faiss::Index &testIndex, int numQuery, int dim, int k, const std::string &configMsg, float maxRelativeError = 6e-5f, float pctMaxDiff1 = 0.1f, float pctMaxDiffN = 0.005f)
通过查询相似度来比较两个索引，使用用户指定的查询向量集
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void compareIndices(faiss::Index &refIndex, faiss::Index &testIndex, int numQuery, int dim, int k, const std::string &configMsg, float maxRelativeError = 6e-5f, float pctMaxDiff1 = 0.1f, float pctMaxDiffN = 0.005f)
通过查询相似度来比较两个索引，生成随机查询向量
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void compareLists(const float *refDist, const faiss::idx_t *refInd, const float *testDist, const faiss::idx_t *testInd, int dim1, int dim2, const std::string &configMsg, bool printBasicStats, bool printDiffs, bool assertOnErr, float maxRelativeError = 6e-5f, float pctMaxDiff1 = 0.1f, float pctMaxDiffN = 0.005f)
显示两个（距离，索引）列表中的特定差异。
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void newTestSeed()
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namespace gpu