文件 GpuIndexBinaryFlat.h
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namespace faiss
实现了具有多种变体的 k-means 聚类。
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此源代码已根据 MIT 许可证获得许可，该许可证位于此源树的根目录中的 LICENSE 文件中。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）
PQ4 SIMD 打包和累积函数
基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 向量累积 nq 查询向量，并为此生成输出矩阵。 当 nq * nb <= 4 时很有用，否则寄存器溢出变得太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。 模板被显式实例化。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量作为 float * 指针提供。 当批量处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以得到优化。 在这种情况下，它们作为矩阵传入。 当 n 个大小为 d 的向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 为
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。 换句话说，矩阵始终是紧凑的。 在指定矩阵的大小时，我们称其为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回应该使用 delete 释放的对象。 这些对象中的所有引用都归对象所有。
倒排列表的定义 + 一些实现该接口的常见类。
由于 IVF（倒排文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小库中。 大多数函数都可以在 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF 上工作。
此文件中实现了 L2 和内积之外的额外度量标准
实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo
定义一些将变换应用于一组向量的对象。 通常这些是预处理步骤。
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namespace gpu
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struct GpuIndexBinaryFlatConfig : public faiss::gpu::GpuIndexConfig
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class GpuIndexBinaryFlat : public faiss::IndexBinary
- #include <GpuIndexBinaryFlat.h>
是 IndexBinaryFlat 的 GPU 版本，用于通过汉明距离暴力比较位向量
公共函数
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GpuIndexBinaryFlat(GpuResourcesProvider *resources, const faiss::IndexBinaryFlat *index, GpuIndexBinaryFlatConfig config = GpuIndexBinaryFlatConfig())
从预先存在的 faiss::IndexBinaryFlat 实例构造，将数据复制到给定的 GPU
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GpuIndexBinaryFlat(GpuResourcesProvider *resources, int dims, GpuIndexBinaryFlatConfig config = GpuIndexBinaryFlatConfig())
构造一个可以添加到的空实例。
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~GpuIndexBinaryFlat() override
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int getDevice() const
返回此索引所在的设备。
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std::shared_ptr<GpuResources> getResources()
返回对我们的 GpuResources 对象的引用，该对象管理 GPU 上的内存、流和句柄资源
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void copyFrom(const faiss::IndexBinaryFlat *index)
从给定的 CPU 索引初始化自身； 将覆盖自身中的所有数据
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void copyTo(faiss::IndexBinaryFlat *index) const
将自身复制到给定的 CPU 索引； 将覆盖索引实例中的所有数据
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virtual void add(faiss::idx_t n, const uint8_t *x) override
将维度为 d 的 n 个向量添加到索引。
向量被隐式分配标签 ntotal .. ntotal + n - 1
- 参数：
x – 输入矩阵，大小为 n * d / 8
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virtual void reset() override
从数据库中删除所有元素。
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virtual void search(idx_t n, const uint8_t *x, idx_t k, int32_t *distances, faiss::idx_t *labels, const faiss::SearchParameters *params = nullptr) const override
将维度为 d 的 n 个向量查询到索引。
最多返回 k 个向量。 如果查询的结果不足，则结果数组将填充 -1。
- 参数：
x – 要搜索的输入向量，大小为 n * d / 8
labels – NN 的输出标签，大小为 n*k
distances – 输出的成对距离，大小为 n*k
受保护的函数
受保护的属性
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std::shared_ptr<GpuResources> resources_
管理设备的流、cuBLAS 句柄和暂存内存。
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const GpuIndexBinaryFlatConfig binaryFlatConfig_
配置选项。
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std::unique_ptr<BinaryFlatIndex> data_
保存包含向量列表的 GPU 数据。
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GpuIndexBinaryFlat(GpuResourcesProvider *resources, const faiss::IndexBinaryFlat *index, GpuIndexBinaryFlatConfig config = GpuIndexBinaryFlatConfig())
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struct GpuIndexBinaryFlatConfig : public faiss::gpu::GpuIndexConfig
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namespace gpu