File LookupTableScaler.h

namespace faiss

带有许多变体的 k-means 聚类实现。

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此源代码已根据 MIT 许可证获得许可,该许可证位于此源树的根目录中的 LICENSE 文件中。

IDSelector 旨在定义要处理的向量子集(用于删除或作为要搜索的子集)

PQ4 SIMD 打包和累积函数

基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 向量累积 nq 查询向量,并生成该向量的输出矩阵。 这对于 nq * nb <= 4 很有用,否则寄存器溢出变得太大。

这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中,以减少并行编译时间。 模板被显式实例化。

此文件包含用于计算距离的内核的回调。

在整个库中,向量以 float * 指针的形式提供。 当批量处理(添加/搜索)多个向量时,大多数算法都可以得到优化。 在这种情况下,它们作为矩阵传入。 当大小为 d 的 n 个向量作为 float * x 提供时,向量 i 的分量 j 为

x[ i * d + j ]

其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。 换句话说,矩阵始终是紧凑的。 在指定矩阵的大小时,我们称其为 n*d 矩阵,这意味着行主存储。

I/O 函数可以读取/写入文件名、文件句柄或抽象介质的对象。

读取函数返回应该使用 delete 释放的对象。 这些对象中的所有引用都由该对象拥有。

反向列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。

由于 IVF(反向文件)索引对于大规模用例非常有用,因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小库中。 大多数函数都可以在 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF 上运行。

在此文件中,实现了 L2 和内积之外的额外度量

实现一些神经网络层,主要用于支持 QINCo

定义一些将变换应用于一组向量的对象,通常这些是预处理步骤。

struct DummyScaler
#include <LookupTableScaler.h>

no-op 处理程序

公共函数

inline simd32uint8 lookup(const simd32uint8&, const simd32uint8&) const
inline simd16uint16 scale_lo(const simd32uint8&) const
inline simd16uint16 scale_hi(const simd32uint8&) const
template<class dist_t>
inline dist_t scale_one(const dist_t&) const

Public Static Attributes

static constexpr int nscale = 0
struct NormTableScaler
#include <LookupTableScaler.h>

consumes 2x4 bits to encode a norm as a scalar additive quantizer the norm is scaled because its range if larger than other components

公共函数

inline explicit NormTableScaler(int scale)
inline simd32uint8 lookup(const simd32uint8 &lut, const simd32uint8 &c) const
inline simd16uint16 scale_lo(const simd32uint8 &res) const
inline simd16uint16 scale_hi(const simd32uint8 &res) const
template<class dist_t>
inline dist_t scale_one(const dist_t &x) const

Public Members

int scale_int
simd16uint16 scale_simd

Public Static Attributes

static constexpr int nscale = 2