文件 IndexReplicas.h
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namespace faiss
k-means聚类的多种变体的实现。
版权所有 (c) Facebook, Inc. 及其附属公司。
此源代码根据MIT许可证获得许可，该许可证位于此源代码树的根目录中的LICENSE文件中。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索子集）
PQ4 SIMD 打包和累加函数
基本内核累加 nq 查询向量，其中 bbs = nb * 2 * 16 向量，并生成该输出矩阵。 它对于 nq * nb <= 4 很有用，否则寄存器溢出会变得太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。 模板被显式实例化。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。 当在批处理中一起处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以优化。 在这种情况下，它们作为矩阵传递。 当 n 个大小为 d 的向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 为
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。 换句话说，矩阵始终是紧凑的。 指定矩阵的大小时，我们称其为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回应该使用 delete 释放的对象。 这些对象中的所有引用都归该对象所有。
倒排列表的定义 + 实现该接口的一些常见类。
由于IVF（倒排文件）索引在大型用例中非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小库中。 大多数函数都适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。
在此文件中，实现了 L2 和内积之外的额外指标
实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo
定义了一些对象，这些对象对一组向量应用变换。 这些通常是预处理步骤。
类型定义
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using IndexReplicas = IndexReplicasTemplate<Index>
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using IndexBinaryReplicas = IndexReplicasTemplate<IndexBinary>
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template<typename IndexT>
class IndexReplicasTemplate : public faiss::ThreadedIndex<IndexT> - #include <IndexReplicas.h>
接收单个 faiss::Index 实例，并拆分查询以发送到每个 Index 实例，并在完成后将结果合并在一起。每个索引都由一个单独的 CPU 线程管理。
公共类型
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using component_t = typename IndexT::component_t
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using distance_t = typename IndexT::distance_t
公共函数
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explicit IndexReplicasTemplate(bool threaded = true)
所有子索引必须共享的维度将是添加的第一个子索引的维度
- 参数:
threaded – 我们是否为每个子索引使用一个线程，或者顺序查询？
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explicit IndexReplicasTemplate(idx_t d, bool threaded = true)
- 参数:
d – 所有子索引必须共享的维度
threaded – 我们是否为每个子索引使用一个线程，或者顺序查询？
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explicit IndexReplicasTemplate(int d, bool threaded = true)
int 版本，因为 int 作为维度的隐式 bool 转换存在歧义
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inline void add_replica(IndexT *index)
addIndex() 的别名
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inline void remove_replica(IndexT *index)
removeIndex() 的别名
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void train(idx_t n, const component_t *x) override
faiss::Index API 所有索引都收到相同的调用
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void add(idx_t n, const component_t *x) override
faiss::Index API 所有索引都收到相同的调用
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void search(idx_t n, const component_t *x, idx_t k, distance_t *distances, idx_t *labels, const SearchParameters *params = nullptr) const override
faiss::Index API 查询被划分为每个子索引的切片，并由 ceil(n / #indices) 分割成我们的子索引
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void reconstruct(idx_t, component_t *v) const override
从第一个索引重建
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void syncWithSubIndexes()
将顶层索引（IndexShards）与子索引中的数据同步
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using component_t = typename IndexT::component_t
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using IndexReplicas = IndexReplicasTemplate<Index>