文件 StaticUtils.h

定义

namespace faiss

k-means聚类算法的多种变体实现。

此源代码根据根目录中的 LICENSE 文件中找到的 MIT 许可证获得许可。

IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）

PQ4 SIMD 打包和累积函数

基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 向量累积 nq 查询向量，并生成该向量的输出矩阵。对于 nq * nb <= 4 来说是比较有意义的，否则寄存器溢出会变得太大。

这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。模板是显式实例化的。

此文件包含用于计算距离的内核的回调。

在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。当批量处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以得到优化。在这种情况下，它们作为矩阵传入。当 n 个大小为 d 的向量以 float * x 的形式提供时，向量 i 的分量 j 是

x[ i * d + j ]

其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。换句话说，矩阵始终是紧凑的。在指定矩阵大小时，我们称之为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。

I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。

读取函数返回应该使用 delete 释放的对象。这些对象内的所有引用都归该对象所有。

反向列表的定义 + 实现该接口的一些常用类。

由于 IVF（反向文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将一些与其相关的功能分组到这个小库中。大多数函数都适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。

此文件实现了 L2 和内积之外的额外度量标准

实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo

定义了一些对象，这些对象将转换应用于一组向量。这些通常是预处理步骤。

namespace gpu

namespace utils

函数

template<typename U, typename V> constexpr __host__ __device__ auto divDown (U a, V b) -> decltype(a+b)

template<typename U, typename V> constexpr __host__ __device__ auto divUp (U a, V b) -> decltype(a+b)

template<typename U, typename V> constexpr __host__ __device__ auto roundDown (U a, V b) -> decltype(a+b)

template<typename U, typename V> constexpr __host__ __device__ auto roundUp (U a, V b) -> decltype(a+b)

template<typename T> constexpr __host__ __device__ T nextHighestPowerOf2 (T v)