File IndexShardsIVF.h
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namespace faiss
实现具有许多变体的 k-means 聚类。
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此源代码已根据 MIT 许可获得许可，该许可位于此源代码树的根目录中的 LICENSE 文件中。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索子集）
PQ4 SIMD 打包和累积函数
基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 个向量累积 nq 查询向量，并为此生成一个输出矩阵。 它对于 nq * nb <= 4 很有趣，否则寄存器溢出变得太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。 模板被显式实例化。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。 当一批处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以优化。 在这种情况下，它们作为矩阵传入。 当大小为 d 的 n 个向量以 float * x 的形式提供时，向量 i 的分量 j 为
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。 换句话说，矩阵始终是紧凑的。 指定矩阵大小时，我们称其为 n*d 矩阵，这意味着行主存储。
I/O 函数可以读/写到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回的对象应使用 delete 释放。 这些对象中的所有引用都归对象所有。
倒排列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。
由于 IVF（倒排文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数组合到这个小库中。 大多数函数都可以用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。
此文件中实现了除 L2 和内积之外的额外度量
实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo
定义了一些对象，这些对象对一组向量应用转换 通常这些是预处理步骤。
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struct IndexShardsIVF : public faiss::IndexShardsTemplate<Index>, public faiss::Level1Quantizer
- #include <IndexShardsIVF.h>
IndexShards 使用一个通用的粗量化器。所有添加的索引都应该是 IndexIVFInterface 索引，以便可以调用 search_precomputed。
公共函数
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explicit IndexShardsIVF(Index *quantizer, size_t nlist, bool threaded = false, bool successive_ids = true)
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void add_with_ids(idx_t n, const component_t *x, const idx_t *xids) override
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void train(idx_t n, const component_t *x) override
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void search(idx_t n, const component_t *x, idx_t k, distance_t *distances, idx_t *labels, const SearchParameters *params = nullptr) const override
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explicit IndexShardsIVF(Index *quantizer, size_t nlist, bool threaded = false, bool successive_ids = true)
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struct IndexShardsIVF : public faiss::IndexShardsTemplate<Index>, public faiss::Level1Quantizer