文件 IndexIVFSpectralHash.h
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namespace faiss
具有多种变体的 k-means 聚类实现。
版权所有 (c) Facebook, Inc. 及其附属公司。
此源代码根据 MIT 许可证获得许可，该许可证位于此源代码树根目录下的 LICENSE 文件中。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）
PQ4 SIMD 打包和累积函数
基本内核将 nq 查询向量与 bbs = nb * 2 * 16 个向量累积，并生成一个输出矩阵。 这对于 nq * nb <= 4 很有用，否则寄存器溢出变得太大。
这些函数的实现在 3 个 cpp 文件中展开，以减少并行编译时间。 模板被显式实例化。
此文件包含计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。 当批量处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以得到优化。 在这种情况下，它们作为矩阵传递。 当大小为 d 的 n 个向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 是
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。 换句话说，矩阵始终是紧凑的。 当指定矩阵的大小时，我们称它为 n*d 矩阵，这意味着行主存储。
I/O 函数可以读取/写入文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回的对象应使用 delete 释放。 这些对象中的所有引用都归对象所有。
倒排列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。
由于 IVF（倒排文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小库中。 大多数函数都适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。
此文件中实现了 L2 和内积之外的额外指标
实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo
定义了一些对象，用于将转换应用于一组向量。 这些通常是预处理步骤。
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struct IndexIVFSpectralHash : public faiss::IndexIVF
- #include <IndexIVFSpectralHash.h>
倒排列表，用于存储大小为 nbit 的二进制代码。 在二进制转换之前，向量的维度通过 vt（默认情况下是随机旋转）从维度 d 转换为维度 nbit。
每个坐标都从由 threshold_type 确定的值中减去，并分割成大小为 period 的间隔。 间隔的一半是一个 0 位，另一半是一个 1 位。
公共类型
公共函数
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IndexIVFSpectralHash()
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virtual void train_encoder(idx_t n, const float *x, const idx_t *assign) override
为向量训练编码器。
如果 by_residual 为真，则使用残差和相应的 assign 数组调用它，否则 x 是原始训练向量，assign=nullptr
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virtual void encode_vectors(idx_t n, const float *x, const idx_t *list_nos, uint8_t *codes, bool include_listnos = false) const override
对一组向量进行编码，使其出现在倒排列表中
- 参数:
list_nos – 由量化器返回的倒排列表 ID（大小为 n）。-1s 被忽略。
codes – 输出代码，大小为 n * code_size
include_listno – 在代码中包含列表 ID（在这种情况下，将 ceil(log8(nlist)) 添加到代码大小）
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virtual InvertedListScanner *get_InvertedListScanner(bool store_pairs, const IDSelector *sel) const override
获取此索引的扫描器（store_pairs 意味着忽略标签）
默认搜索实现使用它来计算距离
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void replace_vt(VectorTransform *vt, bool own = false)
替换空（且可能未训练）索引的向量变换
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void replace_vt(IndexPreTransform *index, bool own = false)
方便函数从 index_factory 构建的索引中获取 VT（应以“LSH”结尾）
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~IndexIVFSpectralHash() override
公共成员
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VectorTransform *vt = nullptr
从 d 到 nbit 维的变换
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bool own_fields = true
拥有 vt
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int nbit = 0
二进制签名的位数
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float period = 0
0 和 1 的间隔大小
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ThresholdType threshold_type = Thresh_global
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IndexIVFSpectralHash()
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struct IndexIVFSpectralHash : public faiss::IndexIVF