文件 CuvsUtils.h

namespace faiss

实现了具有多种变体的 k-means 聚类。

此源代码根据 MIT 许可证获得许可，该许可证位于此源树的根目录中的 LICENSE 文件中。

IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）

PQ4 SIMD 打包和累加函数

基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 个向量累加 nq 个查询向量，并为此生成一个输出矩阵。对于 nq * nb <= 4 来说很有用，否则寄存器溢出太大。

这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。模板被显式实例化。

此文件包含用于计算距离的内核的回调。

在整个库中，向量都作为 float * 指针提供。当在批处理中一起处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以得到优化。在这种情况下，它们作为矩阵传入。当 n 个大小为 d 的向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 为

x[ i * d + j ]

其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。换句话说，矩阵始终是紧凑的。当指定矩阵大小时，我们称其为 n*d 矩阵，这意味着行主存储。

I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。

读取函数返回的对象应使用 delete 进行释放。这些对象中的所有引用都归对象所有。

反向列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。

由于 IVF（反向文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小库中。大多数函数都可以在 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF 上工作。

在此文件中，实现了一些超出 L2 和内积的额外度量

实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo

定义一些对象，这些对象将转换应用于一组向量。这些通常是预处理步骤。

namespace gpu

函数

inline cuvsDistanceType metricFaissToCuvs(MetricType metric, bool exactDistance)

void validRowIndices(GpuResources *res, Tensor<float, 2, true> &vecs, bool *validRows): 识别包含非 NaN 值的矩阵行。如果第 i 行包含 NaN 值，则 validRows[i] 为 false，否则为 true。

idx_t inplaceGatherFilteredRows(GpuResources *res, Tensor<float, 2, true> &vecs, Tensor<idx_t, 1, true> &indices): 过滤掉包含 NaN 值的矩阵行。向量和索引就地更新。