文件 random.h

namespace faiss

实现了具有多种变体的 k-means 聚类。

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此源代码已根据 MIT 许可证获得许可,该许可证位于此源树的根目录中的 LICENSE 文件中。

IDSelector 旨在定义要处理的向量子集(用于删除或作为搜索的子集)

PQ4 SIMD 打包和累加函数

基本内核将 nq 个查询向量与 bbs = nb * 2 * 16 个向量累加,并生成该输出矩阵。对于 nq * nb <= 4 很有用,否则寄存器溢出太大。

这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中,以减少并行编译时间。模板被显式实例化。

此文件包含计算距离的内核的回调。

在整个库中,向量以 float * 指针形式提供。 当多个向量在一批中一起处理(添加/搜索)时,大多数算法都可以得到优化。 在这种情况下,它们作为矩阵传递。 当大小为 d 的 n 个向量以 float * x 的形式提供时,向量 i 的分量 j 是

x[ i * d + j ]

其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。 换句话说,矩阵始终是紧凑的。 在指定矩阵的大小时,我们称其为 n*d 矩阵,这意味着行优先存储。

I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。

读取函数返回应使用 delete 释放的对象。 这些对象中的所有引用都归该对象所有。

倒排列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。

由于 IVF(倒排文件)索引对于大规模用例非常有用,因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小型库中。 大多数函数都适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。

在此文件中,实现了 L2 和内积之外的额外度量标准

实现了一些神经网络层,主要用于支持 QINCo

定义了一些对象,用于将变换应用于一组向量。 这些通常是预处理步骤。

函数

void float_rand(float *x, size_t n, int64_t seed)
void float_randn(float *x, size_t n, int64_t seed)
void int64_rand(int64_t *x, size_t n, int64_t seed)
void byte_rand(uint8_t *x, size_t n, int64_t seed)
void int64_rand_max(int64_t *x, size_t n, uint64_t max, int64_t seed)
void rand_perm(int *perm, size_t n, int64_t seed)
void rand_perm_splitmix64(int *perm, size_t n, int64_t seed)
void rand_smooth_vectors(size_t n, size_t d, float *x, int64_t seed)
struct RandomGenerator
#include <random.h>

可以在多线程环境中使用随机数生成器

公共函数

int rand_int()

随机正整数

int64_t rand_int64()

随机 int64_t

int rand_int(int max)

生成 0 到 max-1 之间的随机整数

float rand_float()

介于 0 和 1 之间

double rand_double()
explicit RandomGenerator(int64_t seed = 1234)

公共成员

std::mt19937 mt
struct SplitMix64RandomGenerator
#include <random.h>

快速随机数生成器,不能用于多线程环境。基于 https://prng.di.unimi.it/

公共函数

int rand_int()

随机正整数

int64_t rand_int64()

随机 int64_t

int rand_int(int max)

生成 0 到 max-1 之间的随机整数

float rand_float()

介于 0 和 1 之间

double rand_double()
explicit SplitMix64RandomGenerator(int64_t seed = 1234)
uint64_t next()

公共成员

uint64_t state