File Quantizer.h
-
namespace faiss
实现了带多种变体的 k-means 聚类。
版权所有 (c) Facebook, Inc. 及其附属公司。
此源代码已获得 MIT 许可的授权，可在该源树的根目录的 LICENSE 文件中找到。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为要搜索的子集）
PQ4 SIMD 打包和累积函数
基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 向量累积 nq 查询向量，并生成该向量的输出矩阵。对于 nq * nb <= 4 很有用，否则寄存器溢出变得太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。 模板被显式实例化。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量都以 float * 指针的形式提供。 当批量一起处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以得到优化。 在这种情况下，它们作为矩阵传入。 当 n 个大小为 d 的向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 是
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。换句话说，矩阵始终是紧凑的。 当指定矩阵的大小时，我们称它为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回的对象应该用 delete 释放。 这些对象中的所有引用都归该对象所有。
反向列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。
由于 IVF（倒排文件）索引在大型用例中非常有用，因此我们将一些与它们相关的功能分组到这个小库中。 大多数函数都可以在 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF 上工作。
此文件中实现了 L2 和内积之外的额外度量
实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo
定义了一些对一组向量应用转换的对象。 通常这些是预处理步骤。
-
struct Quantizer
- #include <Quantizer.h>
量化器对象的通用接口
由 faiss::AdditiveQuantizer、faiss::ProductQuantizer、faiss::ScalarQuantizer 继承
公共函数
-
inline explicit Quantizer(size_t d = 0, size_t code_size = 0)
-
virtual void train(size_t n, const float *x) = 0
训练量化器
- 参数:
x – 训练向量，大小为 n * d
-
virtual void compute_codes(const float *x, uint8_t *codes, size_t n) const = 0
量化一组向量
- 参数:
x – 输入向量，大小为 n * d
codes – 输出码，大小为 n * code_size
-
virtual void decode(const uint8_t *code, float *x, size_t n) const = 0
解码一组向量
- 参数:
codes – 输入码，大小为 n * code_size
x – 输出向量，大小为 n * d
-
inline virtual ~Quantizer()
-
inline explicit Quantizer(size_t d = 0, size_t code_size = 0)
-
struct Quantizer