文件 IndexPQFastScan.h

namespace faiss

具有多种变体的 k-means 聚类的实现。

此源代码根据 MIT 许可证授权，该许可证位于此源树的根目录中的 LICENSE 文件中。

IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）

PQ4 SIMD 打包和累积函数

基本内核累积 nq 查询向量与 bbs = nb * 2 * 16 向量，并为此生成一个输出矩阵。对于 nq * nb <= 4 来说，这很有趣，否则寄存器溢出会变得太大。

这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。模板是显式实例化的。

此文件包含计算距离的内核的回调。

在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。当一起批量处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以得到优化。在这种情况下，它们作为矩阵传入。当大小为 d 的 n 个向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 是

x[ i * d + j ]

其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。换句话说，矩阵始终是紧凑的。当指定矩阵的大小时，我们称其为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。

I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。

读取函数返回应使用 delete 释放的对象。这些对象中的所有引用都归该对象所有。

反向列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。

由于 IVF（反向文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数组合在这个小库中。大多数函数都可以在 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF 上工作。

在此文件中，实现了 L2 和内积之外的额外度量

实现了一些神经网络层，主要为了支持 QINCo

定义了一些将转换应用于一组向量的对象。通常这些是预处理步骤。

struct IndexPQFastScan : public faiss::IndexFastScan 

#include <IndexPQFastScan.h>

IndexPQ 的快速扫描版本。目前适用于 4 位 PQ。

这些代码不是按顺序存储，而是分组为大小为 bbs 的块。这使得可以使用 SIMD 指令快速计算距离。

实现：12：阻塞循环，内部循环在具有 qbs 的 Q 上 13：相同，带有用于存储结果的蓄水池累加器 14：没有 qbs，带有堆累加器 15：没有 qbs，带有蓄水池累加器

公共函数

IndexPQFastScan(int d, size_t M, size_t nbits, MetricType metric = METRIC_L2, int bbs = 32)

explicit IndexPQFastScan(const IndexPQ &orig, int bbs = 32): 从现有的 IndexPQ 构建

virtual void train(idx_t n, const float *x) override

对有代表性的向量集执行训练

参数:

virtual void compute_codes(uint8_t *codes, idx_t n, const float *x) const override

virtual void compute_float_LUT(float *lut, idx_t n, const float *x) const override

virtual void sa_decode(idx_t n, const uint8_t *bytes, float *x) const override

解码一组向量。

注意：IndexPQFastScan 对象中的代码是不连续的。但是此方法需要连续的表示形式。

参数:

公共成员