文件 IndexBinaryHNSW.h
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namespace faiss
实现了具有多种变体的 k-means 聚类。
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此源代码根据 MIT 许可证获得许可，该许可证位于此源树的根目录中的 LICENSE 文件中。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索子集）
PQ4 SIMD 打包和累加函数
基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 向量累加 nq 查询向量，并为此生成一个输出矩阵。这对于 nq * nb <= 4 很有用，否则寄存器溢出太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。模板被显式实例化。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。当批量处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以得到优化。在这种情况下，它们作为矩阵传入。当大小为 d 的 n 个向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 为
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。换句话说，矩阵始终是紧凑的。当指定矩阵的大小时，我们称之为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回的对象应使用 delete 释放。这些对象中的所有引用都由对象拥有。
倒排列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。
由于 IVF（倒排文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小库中。大多数函数同时适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。
此文件实现了 L2 和内积之外的额外指标
实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo
定义了一些对向量集应用转换的对象，通常这些是预处理步骤。
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struct IndexBinaryHNSW : public faiss::IndexBinary
- #include <IndexBinaryHNSW.h>
HNSW 索引是一个普通的随机访问索引，其顶部构建了一个 HNSW 链接结构
公共类型
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typedef HNSW::storage_idx_t storage_idx_t
公共函数
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explicit IndexBinaryHNSW()
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explicit IndexBinaryHNSW(int d, int M = 32)
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explicit IndexBinaryHNSW(IndexBinary *storage, int M = 32)
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~IndexBinaryHNSW() override
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DistanceComputer *get_distance_computer() const
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virtual void add(idx_t n, const uint8_t *x) override
将维度为 d 的 n 个向量添加到索引。
向量隐式分配标签 ntotal .. ntotal + n - 1
- 参数:
x – 输入矩阵，大小为 n * d / 8
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virtual void search(idx_t n, const uint8_t *x, idx_t k, int32_t *distances, idx_t *labels, const SearchParameters *params = nullptr) const override
搜索的入口点
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virtual void reconstruct(idx_t key, uint8_t *recons) const override
重建存储的向量。
对于某些索引，此函数可能未定义。
- 参数:
key – 要重建的向量的 ID
recons – 重建的向量 (大小 d / 8)
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virtual void reset() override
从数据库中删除所有元素。
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typedef HNSW::storage_idx_t storage_idx_t
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struct IndexBinaryHNSW : public faiss::IndexBinary