文件 IndexLattice.h
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namespace faiss
实现具有多种变体的 k-means 聚类。
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此源代码根据 MIT 许可证获得许可，该许可证位于此源代码树的根目录下的 LICENSE 文件中。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索子集）
PQ4 SIMD 打包和累积函数
基本内核累积 nq 查询向量，其中 bbs = nb * 2 * 16 个向量，并生成该输出矩阵。对于 nq * nb <= 4 的情况比较合适，否则寄存器溢出太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。模板被显式实例化。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量以 float * 指针的形式提供。当批量处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以优化。在这种情况下，它们作为矩阵传递。当大小为 d 的 n 个向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 为
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。换句话说，矩阵始终是紧凑的。指定矩阵大小时，我们称其为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回的对象应使用 delete 释放。这些对象中的所有引用都归该对象所有。
倒排列表的定义 + 一些实现该接口的常用类。
由于 IVF（倒排文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将一些与之相关的函数分组到这个小库中。大多数函数都适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。
此文件中实现了 L2 和内积之外的额外度量标准
实现了一些神经网络层，主要用于支持 QINCo
定义了一些将转换应用于一组向量的对象。通常这些是预处理步骤。
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struct IndexLattice : public faiss::IndexFlatCodes
- #include <IndexLattice.h>
Index，它使用一系列 Zn 格量化器对向量进行编码
公共函数
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virtual void train(idx_t n, const float *x) override
对代表性向量集执行训练。
- 参数:
n – 训练向量的数量。
x – 训练向量，大小为 n * d。
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virtual size_t sa_code_size() const override
以字节为单位的生成代码的大小。
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virtual void sa_encode(idx_t n, const float *x, uint8_t *bytes) const override
编码一组向量。
- 参数:
n – 向量的数量。
x – 输入向量，大小为 n * d。
bytes – 输出编码向量，大小为 n * sa_code_size()。
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virtual void sa_decode(idx_t n, const uint8_t *bytes, float *x) const override
解码一组向量。
- 参数:
n – 向量的数量。
bytes – 输入编码向量，大小为 n * sa_code_size()。
x – 输出向量，大小为 n * d。
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virtual void train(idx_t n, const float *x) override
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struct IndexLattice : public faiss::IndexFlatCodes