文件 hamming-inl.h
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namespace faiss
使用多种变体的 k-means 聚类实现。
版权所有 (c) Facebook, Inc. 及其附属公司。
此源代码根据 MIT 许可证授权，该许可证位于此源代码树的根目录中的 LICENSE 文件中。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集（用于删除或作为搜索的子集）
PQ4 SIMD 打包和累加函数
基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 个向量累加 nq 个查询向量，并生成该向量的输出矩阵。 对于 nq * nb <= 4 很有用，否则寄存器溢出变得太大。
这些函数的实现分布在 3 个 cpp 文件中，以减少并行编译时间。 模板被显式实例化。
此文件包含用于计算距离的内核的回调。
在整个库中，向量以 float * 指针形式提供。 当批量处理（添加/搜索）多个向量时，大多数算法都可以优化。 在这种情况下，它们作为矩阵传递。 当大小为 d 的 n 个向量作为 float * x 提供时，向量 i 的分量 j 是
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。 换句话说，矩阵始终是紧凑的。 指定矩阵大小时，我们称之为 n*d 矩阵，这意味着行优先存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回的对象应该使用 delete 取消分配。 这些对象中的所有引用都归该对象所有。
倒排列表的定义 + 一些实现接口的常见类。
由于 IVF（倒排文件）索引对于大规模用例非常有用，因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小型库中。 大多数函数都可以在 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF 上工作。
在此文件中是 L2 和内积之外的额外指标的实现
实现一些神经网络层，主要用于支持 QINCo
定义一些对一组向量应用转换的对象 通常这些是预处理步骤。
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template<class HammingComputer>
struct HCounterState - #include <hamming-inl.h>
此类维护到目前为止看到的最佳距离列表。
由于距离在有限范围内（0 到 nbit），因此该对象维护每个可能距离的列表，并且仅填充前 n 个列表，以便 n 个列表的大小总和小于 k。
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template<class HammingComputer>