文件 index_read_utils.h
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namespace faiss
实现了具有多种变体的 k-means 聚类。
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此源代码根据本源树根目录中的 LICENSE 文件中的 MIT 许可证获得许可。
IDSelector 旨在定义要处理的向量子集(用于删除或作为搜索的子集)
PQ4 SIMD 打包和累积函数
基本内核使用 bbs = nb * 2 * 16 个向量累积 nq 查询向量,并生成该向量的输出矩阵。 对于 nq * nb <= 4 来说很有趣,否则寄存器溢出会变得太大。
这些函数的实现在 3 个 cpp 文件中展开,以减少并行编译时间。 模板被显式实例化。
此文件包含计算距离的内核的回调。
在整个库中,向量作为 float * 指针提供。 当一批处理(添加/搜索)多个向量时,大多数算法都可以得到优化。 在这种情况下,它们作为矩阵传入。 当大小为 d 的 n 个向量作为 float * x 提供时,向量 i 的分量 j 为
x[ i * d + j ]
其中 0 <= i < n 且 0 <= j < d。 换句话说,矩阵始终是紧凑的。 指定矩阵的大小时,我们称其为 n*d 矩阵,这意味着行优先存储。
I/O 函数可以读取/写入到文件名、文件句柄或抽象介质的对象。
读取函数返回应使用 delete 释放的对象。 这些对象中的所有引用都归对象所有。
倒排列表的定义 + 一些实现接口的常见类。
由于 IVF(倒排文件)索引对于大规模用例非常有用,因此我们将与它们相关的一些函数分组到这个小库中。 大多数函数同时适用于 IndexIVF 和嵌入在 IndexPreTransform 中的 IndexIVF。
此文件包含 L2 和内积之外的额外指标的实现
实现了一些神经网络层,主要用于支持 QINCo
定义了一些对一组向量应用转换的对象。 这些通常是预处理步骤。
函数
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void read_ProductQuantizer(ProductQuantizer *pq, IOReader *f)
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void read_ScalarQuantizer(ScalarQuantizer *ivsc, IOReader *f)
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void read_ProductQuantizer(ProductQuantizer *pq, IOReader *f)