结构体 faiss::CenteringTransform

struct CenteringTransform : public faiss::VectorTransform

从向量中减去每个分量的均值。

公共函数

explicit CenteringTransform(int d = 0)

virtual void train(idx_t n, const float *x) override

在 n 个向量上进行训练。

virtual void apply_noalloc(idx_t n, const float *x, float *xt) const override

减去均值

virtual void reverse_transform(idx_t n, const float *xt, float *x) const override

加上均值

virtual void check_identical(const VectorTransform &other) const override

float *apply(idx_t n, const float *x) const

应用变换并返回分配的指针中的结果

参数:

• n – 要变换的向量的数量

• x – 输入向量，大小为 n * d_in

返回值:

输出向量，大小为 n * d_out

公共成员

std::vector<float> mean

均值，大小为 d_in = d_out。

int d_in

int d_out

! 输入维度

bool is_trained

如果 VectorTransform 不需要训练，或者如果训练已经完成，则设置